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感官資料

【感官方法】茶葉應(yīng)如何開展消費者測試?
茶文化是我國文化的重要組成部分,茶葉因優(yōu)異的風(fēng)味及健康作用深受世界人民的喜愛,已成為僅次于水的第二大非酒精飲料,同時中國也是茶葉消費、生產(chǎn)和出口的第一大國。

茶葉的價格除與本身品質(zhì)有關(guān),也受消費者的喜好影響,消費者對茶葉的喜惡決定著茶葉市場及企業(yè)的發(fā)展方向。故消費者測試應(yīng)運而生,其重點是了解消費者對產(chǎn)品的喜歡程度。其中最常用的為九點喜好度法,可直接反映消費者的喜好程度。為尋找產(chǎn)品改良方向,可與恰好標(biāo)度法(JAR)聯(lián)用進行懲罰分析。此外,為進一步分析影響喜好的驅(qū)動因子,適合項勾選法(CATA)也常與喜好度法聯(lián)用進行評價。

本文介紹了幾種近年來在茶葉中使用的消費者測試的方法及作用,總結(jié)出不同方法的適用范圍、評價目的及優(yōu)缺點,以期為茶葉相關(guān)行業(yè)選擇合適的感官品評方法提供參考。
 

01 喜好度和恰好標(biāo)度法(JAR)評價

 
如今的茶葉消費市場中,消費者的喜好嚴(yán)重影響著茶葉企業(yè)的發(fā)展方向,茶企逐漸開始關(guān)注消費者對茶葉的喜好研究。其中,最常用的就是喜好標(biāo)度法和恰好標(biāo)度法(JAR)評價。
 

 
喜好標(biāo)度法是讓消費者直接表達對樣品的喜好程度,最常用的是九點法;恰好標(biāo)度法(JAR)法是指讓消費者判斷感官屬性的強度是否合適,常用的為5點法(示例問卷見表3)。消費者品嘗樣品后對喜好度打分和各屬性的恰好度評分,對比喜好度的平均值確定樣品受喜歡的程度,喜好度和恰好度數(shù)據(jù)通過懲罰分析進一步判斷出哪種感官屬性影響喜好度,以及該如何改進。該方法常用于產(chǎn)品開發(fā)及改良,通過消費者對產(chǎn)品的反饋,來調(diào)整產(chǎn)品味道。
 


 
該方法也可以用于測定不同消費者群體的喜好,分析出產(chǎn)品的理想產(chǎn)品。曾有人招募年輕消費者和老年消費者進行6種黃大茶喜好品評,結(jié)果顯示青年消費者更偏愛具有甜香和甘醇味的低焙火黃大茶,青年理想樣品應(yīng)該增強黃大茶的甜香和甘醇,降低苦澀味;老年消費者由于味覺靈敏度下降更喜歡焦火味和糊味,其理想樣品應(yīng)增強甘醇,增加焙火程度,降低煙味。
 

02 適合項勾選法(CATA)

喜好度和恰好標(biāo)度法(JAR)分析只能分析樣品的喜好程度,無法描述多個樣品屬性及分類。因此有學(xué)者開始研究既可以分類,又可以同時研究喜好度的適合項勾選法(CATA)。CATA法中的問題均為選擇題,包括屬性選擇和喜好度選擇(示例問卷見表4)。
 

 
CATA法的常用研究方式為:
 
(1)招募50~200位消費者,簡單講解如何分析;
 
(2)預(yù)先準(zhǔn)備好相關(guān)的描述詞(可由消費者或內(nèi)部評價員形成),制成勾選的問卷;
 
(3)提供樣品和問卷,讓消費者品評后勾選合適的選項。
 
以上描述可以看出,CATA無法判斷某種屬性的強弱,為彌補這一缺陷,RATA作為CATA的一種變體應(yīng)運而生。在問卷中增加選擇屬性強弱的選項見表(4),讓評價員在選擇屬性時同時勾選出屬性強弱。
 

 
CATA數(shù)據(jù)分析屬性時,數(shù)據(jù)統(tǒng)計以頻率為主,使用Cochran’sQ檢驗來進行方差分析,判斷不同樣品屬性是否存在差異,接著使用對應(yīng)分析對樣品及屬性進行分類。分析喜好度數(shù)據(jù)時,可以結(jié)合屬性頻率進行PCA分析,分析出樣品的喜好驅(qū)動因子。
 

 
RATA因其自身具有屬性強弱的選項,數(shù)據(jù)分析可以使用CATA的方法,也可經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后可進行方差分析、PCA和AHC。而在RATA問題中,消費者需要通過選擇更多的屬性并額外表明其強度,這樣可能會影響消費者并引入誤差。

因此,當(dāng)樣品的感官差異為是否存在該屬性時,首選CATA;當(dāng)感官特性取決于屬性強度強弱時,選擇RATA。相對于QDA,CATA的評價員是不經(jīng)過訓(xùn)練、經(jīng)常消費某類產(chǎn)品的消費者或者半經(jīng)驗品評員;使用的描述詞不需要定義,更加符合消費者的真實感受。CATA能探究影響消費者喜好的驅(qū)動因子。需要注意的是,當(dāng)樣本非常相似或者具有細微的差異時,QDA的專家評價員比CATA的消費者能區(qū)分出更多的屬性和強度差異。

參考文獻:王迪,李雪雪,陳甜,等.茶葉中描述性分析和消費者測試感官評價方法研究進展[J].食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報,2024,15(18):1-8.


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