感官分析初級(jí)軟件
① EXCEL
Microsoft Excel是一款電子表格軟件，可以在Microsoft Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系統(tǒng)上運(yùn)行。可以解決大部分統(tǒng)計(jì)分析工作。
常用功能：
描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析等
Excel軟件優(yōu)勢(shì)：
– 簡(jiǎn)易上手；
– XLstat插件可以完成大部分SPSS統(tǒng)計(jì)分析功能；
– 升級(jí)換代快
② SPSS
SPSS為IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱，有Windows和Mac OS X等版本。
常用功能：
描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等。
SPSS軟件優(yōu)勢(shì)：
– 專門的繪圖系統(tǒng)，可直接讀取EXCEL及DBF數(shù)據(jù)文件繪制清晰直觀的各種圖表；
– 在國(guó)際學(xué)術(shù)交流中，凡是用SPSS軟件完成的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析，可以不必說(shuō)明算法。
③ SAS
SAS (Statistical Analysis System) 是一個(gè)模塊化、集成化的大型應(yīng)用軟件系統(tǒng)。它由數(shù)十個(gè)專用模塊構(gòu)成，功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及管理、應(yīng)用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等.
SAS (Statistical Analysis System) 是一個(gè)模塊化、集成化的大型應(yīng)用軟件系統(tǒng)。它由數(shù)十個(gè)專用模塊構(gòu)成，功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及管理、應(yīng)用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等.
常用功能：
基本統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析和相關(guān)回歸分析、多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計(jì)分析等。
軟件優(yōu)勢(shì)：
– 最新最全的分析方法，分析技術(shù)先進(jìn)可靠；
– 在離散選擇模型，抽樣問題，正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等研究上，SAS較SPSS更有優(yōu)勢(shì)。
④ Tableau
Tableau是一款致力于幫助查看并理解數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)軟件。這一軟件的理念是，界面上的數(shù)據(jù)越容易操控，公司對(duì)自己在所在的業(yè)務(wù)領(lǐng)域就能了解得越透徹。
常用功能：
將數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)整合的優(yōu)點(diǎn)延伸到團(tuán)隊(duì)與工作組。
軟件優(yōu)勢(shì)：
– Tableau的拖放界面能可視化任何數(shù)據(jù)，甚至可以輕松地將多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)組合在一起，且不需要任何復(fù)雜的腳本。
⑤ Plotly
Plotly是Python數(shù)據(jù)可視化開發(fā)庫(kù)，它提供了完善的交互能力和靈活的繪制選項(xiàng)。Plotly內(nèi)置完整的交互能力及編輯工具，支持在線和離線模式，提供穩(wěn)定的API 以便與現(xiàn)有應(yīng)用集成，既可以在web瀏覽器中展示數(shù)據(jù)圖表，也可以存入本地拷貝。
常用功能：
用于繪制常見數(shù)據(jù)圖，條形圖，線形圖等。
軟件優(yōu)勢(shì)：
– 交互性強(qiáng)，與R、python、matlab等軟件對(duì)接，可將統(tǒng)計(jì)圖形同步到云端；
– 制圖美觀，基于現(xiàn)代的配色組合、圖表形式；
數(shù)據(jù)分析進(jìn)階軟件
①d3.js
d3.js 是一個(gè)基于數(shù)據(jù)的處理文檔的Java庫(kù)，可使用HTML、SVG、CSS創(chuàng)建可視化的數(shù)據(jù)。與W3C標(biāo)準(zhǔn)兼容，需要使用者有一定的Java基礎(chǔ)。
常用功能：
最常被運(yùn)用在在線新聞網(wǎng)站呈現(xiàn)交互式圖形、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)資料的圖表和呈現(xiàn)含有地理信息的資料。另外SVG的輸出功能也使得D3.js能用于印刷出版物的繪制上。
軟件優(yōu)勢(shì)：
– 以動(dòng)畫的形式實(shí)時(shí)的顯示地球上的風(fēng)向、洋流、波浪、污染物和顆粒物的情況;
– D3對(duì)視圖結(jié)果有很大的可控性
② ECharts
ECharts可以兼容當(dāng)前絕大部分瀏覽器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），提供個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。
常用功能：
支持折線圖（區(qū)域圖）、柱狀圖（條狀圖）、散點(diǎn)圖（氣泡圖）、K線圖、餅圖（環(huán)形圖）、雷達(dá)圖（填充雷達(dá)圖）、和弦圖、力導(dǎo)向布局圖、地圖、儀表盤、漏斗圖、事件河流圖等12類圖表。
軟件優(yōu)勢(shì)：
– 圖表豐富可交互：提供直觀生動(dòng)的數(shù)據(jù)可視化圖表，可實(shí)現(xiàn)地理數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)和多維數(shù)據(jù)可視化。
③ Minitab
Minitab以無(wú)可比擬的強(qiáng)大功能和簡(jiǎn)易的可視化操作深受大家歡迎。
常用功能：
為質(zhì)量改善、教育和研究應(yīng)用領(lǐng)域提供統(tǒng)計(jì)軟件和服務(wù)的先導(dǎo)。
④ 軟件優(yōu)勢(shì)：
– 功能強(qiáng)大：試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）和多元回歸。同時(shí)開發(fā)了嶄新的圖形分析，假設(shè)檢驗(yàn)和控制圖的廣泛改善和提高，其他新增功能包括：泊松回歸、離群值測(cè)試、公差區(qū)間、穩(wěn)定性研究、等價(jià)性測(cè)試。
– 離網(wǎng)可用：可以讓用戶脫離網(wǎng)絡(luò)環(huán)境仍能運(yùn)行該軟件，靈活性很強(qiáng)。
⑤ R
R是一套完好的數(shù)據(jù)處置 、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng)。
常用功能：能夠提供一些集成的統(tǒng)計(jì)工具，但更大量的是它提供各種數(shù)學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的函數(shù)，從而使運(yùn)用 者能靈活機(jī)動(dòng)的中止數(shù)據(jù)剖析 ，致使發(fā)明出契合需求的新的統(tǒng)計(jì)計(jì)算辦法。
軟件優(yōu)勢(shì)：
– 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處置系統(tǒng)數(shù)組運(yùn)算工具（其向量、矩陣運(yùn)算方面功用特別 強(qiáng)大）
– 完好銜接的統(tǒng)計(jì)剖析工具
– 優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)制圖功用
⑥ Python
Python是一種跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。最初被設(shè)計(jì)用于編寫自動(dòng)化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語(yǔ)言新功能的添加，逐漸被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開發(fā)。
常用功能：Web 和 Internet開發(fā)，科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)，人工智能，桌面界面開發(fā)，軟件開發(fā)，后端開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲。
軟件優(yōu)勢(shì)：– 簡(jiǎn)單：Python是一種代表簡(jiǎn)單主義思想的言語(yǔ) 。
– 易學(xué)：Python極端容易上手。
– 速度快：Python的底層是用C言語(yǔ) 寫的，很多規(guī)范庫(kù)和第三方庫(kù)也都是用 C 寫的，運(yùn)轉(zhuǎn)速度十分快。
– 可移植性：由于它的開源實(shí)質(zhì) ，Python曾經(jīng)被移植在許多平臺(tái)上。
⑦ 庫(kù)和工具
Pandas 納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。Matplotlib是最著名的繪圖系統(tǒng)，但是matplotlib的復(fù)雜給其帶來(lái)了很強(qiáng)的定制性。其具有面向?qū)ο蟮姆绞郊癙yplot的經(jīng)典高層封裝。Python has an excellent set of libraries and tools, including Numpy, scipy, PANDAS, Matplotlib, sciKit-learn, and so on.
Numpy與ScipyNumPy來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)結(jié)構(gòu)要高效的多。
Numpy與ScipyNumPy來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)結(jié)構(gòu)要高效的多。
Scipy基于Numpy，提供方法(函數(shù)庫(kù))直接計(jì)算結(jié)果，封裝了一些高階抽象和物理模型。
Pandas 納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。
Matplotlib是最著名的繪圖系統(tǒng)，但是matplotlib的復(fù)雜給其帶來(lái)了很強(qiáng)的定制性。其具有面向?qū)ο蟮姆绞郊癙yplot的經(jīng)典高層封裝。
