案例分享
在正式感官試驗之前，采用Panel Check對評價員感官描述的正確性、穩定性、一致性進行評估。軟件中的Fplot、MSEplot可以用來評估評價員區分能力和重復性，F值為組間差異與組內差異的比值，是衡量評價員對樣本的區分能力，F值越高表明區分能力越好。MSE值為組內方差，可以用來衡量重復評估是否是效果不錯的，MSE值越低越好。
圖1（a）的每條線代表一個感官屬性，由圖1可知，評價員的大部分屬性的F值都高于或接近5%的顯著水平，說明部分評價員的區分能力較好，能夠明顯區分這些屬性間的差異。圖1（b）中評價員的屬性MSE值都在0~1，表明評價員的重復性較好，上述結果表明該評價員具備良好的評估樣品的能力。
圖2（a）是Profileplot，黑色粗線代表評價團隊對某一屬性的打分均值，其他顏色線代表每個評價員的打分情況，彩色線條與黑色線條趨勢越一致，表明評價員的整體一致性越好。圖2（b）是曼哈頓圖，圖中每個柱形有黑白深淺的變化，能反饋評估感官評價小組成員對特定屬性的評估能力，具體而言，白色圓柱形較多，說明評價員在這個屬性表現較好，黑色圓柱形面積較多，則代表評價員在這個屬性表現較差。上述2種方法結合可以監測評價小組整體的一致性，也可以快速篩選出評價異常的評價員。
綜合來看，評價小組打分趨勢基本一致，除了在澀味評測上略有差異之外，其他屬性均一致性較好。此數據分析結果表明，感官評價員的篩選和培訓是有效的，可以進行雜糧饅頭的定量描述性分析試驗。
參考文獻：李亞楠,梁海娣,鐘萍,等.Panel Check在雜糧饅頭定量描述分析中的應用研究[J].農產品加工,2022,(24):55-57+62.
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