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感官資料

【智能感官】基于電子鼻和電子舌技術(shù)對(duì)山西老陳醋和老陳醋的風(fēng)味檢測(cè)
       食醋的風(fēng)味是影響產(chǎn)品質(zhì)量的重要指標(biāo),山西老陳醋作為四大名醋之一,以色、香、醇、濃和酸五大特征著稱于世。目前市場(chǎng)上存在兩類老陳醋產(chǎn)品,一類是執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)GB/T18187的“老陳醋”,另一類是執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)GB/T19777的地理標(biāo)志產(chǎn)品“山西老陳醋”。本研究通過(guò)結(jié)合使用電子鼻和電子舌,對(duì)市面上執(zhí)行不同標(biāo)準(zhǔn)的山西產(chǎn)地的老陳醋產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè),利用儀器自帶的AlphaSoft軟件進(jìn)行主成分分析、判別因子分析、氣味成分和味覺(jué)分析,研究?jī)深惱详惔自跉馕逗妥涛渡系牟町悾骄炕陔娮颖呛碗娮由鄬?duì)兩類老陳醋風(fēng)味區(qū)分的可行性。
       01  基于電子鼻對(duì)山西老陳醋和老陳醋氣味的檢測(cè)結(jié)果
       采用電子鼻對(duì)山西老陳醋和老陳醋共12個(gè)樣品進(jìn)行檢測(cè),以所有色譜峰為變量進(jìn)行PCA。PCA是一種可以將多個(gè)指標(biāo)的信息經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及降維,并對(duì)降維后的特征向量進(jìn)行線性分類,從而得到互不相關(guān)的幾個(gè)綜合指標(biāo),而在分析圖上只顯示最重要的兩個(gè)指標(biāo),形成二維圖。利用PCA可以在最大程度上體現(xiàn)不同樣品之間的差異。12個(gè)樣品的PCA結(jié)果如圖1所示,PC1軸對(duì)應(yīng)的第1主成分可以反映樣品原本信息的72.689%;PC2軸對(duì)應(yīng)的第2主成分可以反映樣品14.651%的信息。2個(gè)主成分累積方差貢獻(xiàn)率為87.34%,大于85%,說(shuō)明PCA的2個(gè)主成分可以基本反映樣品的整體情況,但樣品間的差異主要反映在橫軸上距離的遠(yuǎn)近(第1主成分貢獻(xiàn)率顯著,為72.689%)。
【智能感官】基于電子鼻和電子舌技術(shù)對(duì)山西老陳醋和老陳醋的風(fēng)味檢測(cè)1
圖1  12個(gè)樣品PCA圖
       由圖1可知,12個(gè)樣品在PCA圖上無(wú)重疊,識(shí)別指數(shù)達(dá)到90,說(shuō)明12個(gè)樣品在氣味上存在差異。各樣品在PCA圖中的位置分布及距離遠(yuǎn)近反映了樣品之間的氣味差異程度,可以看到樣品間的氣味差異程度不同,其中執(zhí)行同一標(biāo)準(zhǔn)的山西產(chǎn)地的老陳醋樣品之間氣味差異較大,結(jié)合PCA結(jié)果可知,基于氣味差異電子鼻對(duì)山西老陳醋和山西產(chǎn)地的老陳醋產(chǎn)品的區(qū)分效果不是很明顯。
      02  山西老陳醋和老陳醋的氣味成分定性分析
       根據(jù)樣品中的揮發(fā)性化合物在色譜柱MXT-5和MXT-1701上的保留指數(shù),比對(duì)AroChembase數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)化合物進(jìn)行定性,并獲得可能存在的化合物信息。圖2為12個(gè)醋樣品中的揮發(fā)性組分在色譜柱MXT-5中分離經(jīng)FID檢測(cè)器檢測(cè)得到的色譜圖。可以看出電子鼻對(duì)醋中的揮發(fā)性成分有明顯的響應(yīng),山西老陳醋和山西產(chǎn)地的老陳醋樣品的色譜峰的形狀和個(gè)數(shù)基本相近,但12個(gè)樣品的氣味化合物峰面積有所不同,說(shuō)明其所含有的氣味成分相似但在含量上存在差異。
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圖2  12個(gè)樣品的電子鼻色譜圖
       對(duì)兩類老陳醋產(chǎn)品共12個(gè)樣品的揮發(fā)性氣味化合物進(jìn)行鑒別,根據(jù)Kovats保留指數(shù)定性出可能的氣味成分、感官描述以及嗅覺(jué)閾見(jiàn)表2。物質(zhì)氣味的強(qiáng)弱由嗅覺(jué)閾值的大小來(lái)反映,在含量相同的情況下,閾值越低說(shuō)明該物質(zhì)的氣味越強(qiáng)烈。由表2可知,從2類老陳醋共12個(gè)樣品中共檢出33種氣味化合物,其中酸類化合物5種、酯類化合物6種、醇類化合物7種,醛類化合物4種,酮類化合物3種,酚類化合物2種,其他類化合物6種,33種氣味化合物中有25種為共有氣味成分。根據(jù)定性結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩類老陳醋在化合物種類上差異較小,但同一氣味物質(zhì)成分的峰面積不同,即氣味化合物存在含量上的差異,這可能是造成12個(gè)樣品之間存在氣味差異的主要原因。此外在所有樣品中都檢測(cè)到糠醛和吡嗪類物質(zhì)。
表1  AroChembase數(shù)據(jù)庫(kù)分析山西老陳醋和老陳醋中可能的氣味信息
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       03  基于電子舌對(duì)山西老陳醋和老陳醋滋味的檢測(cè)結(jié)果
       采用電子舌對(duì)老陳醋和山西老陳醋樣品進(jìn)行檢測(cè),兩類食醋的PCA結(jié)果可以看出明顯差異(圖3),老陳醋和山西老陳醋在PCA圖上的識(shí)別指數(shù)達(dá)到93,說(shuō)明12個(gè)樣品之間在滋味上存在差異,其中5個(gè)山西老陳醋樣品之間的距離較近,并呈小范圍聚集,而7個(gè)老陳醋之間的距離相對(duì)較遠(yuǎn),說(shuō)明不同廠家的老陳醋樣品間滋味差異大于山西老陳醋。這也進(jìn)一步說(shuō)明山西老陳醋和老陳醋雖然總酸含量均達(dá)到6.00g/100mL,但是兩類食醋在整體滋味上是不同的。
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圖3  基于電子舌檢測(cè)的山西老陳醋和老陳醋的PCA圖
       利用DFA對(duì)兩類老陳醋共12個(gè)樣品滋味進(jìn)行分析,結(jié)果見(jiàn)圖4。DF1和DF2的貢獻(xiàn)率分別為97.603%和1.586%,累積貢獻(xiàn)率達(dá)99.189%,基本包含了原始數(shù)據(jù)的全部信息。其中5個(gè)山西老陳醋樣品都位于坐標(biāo)軸的右側(cè),且對(duì)應(yīng)位置間的距離相對(duì)較近;山西老陳醋和山西產(chǎn)地的7個(gè)老陳醋樣品中間有明顯的分界線,與PCA圖相比,DFA圖中12個(gè)樣品區(qū)分性較好,同類別的山西老陳醋樣品分布更集中,離散度更小,山西老陳醋和老陳醋樣品間的區(qū)分更顯著,表明基于滋味差異電子舌可以區(qū)分老陳醋和山西老陳醋。
       04  基于電子舌味覺(jué)分析山西老陳醋和老陳醋的滋味差異山西老陳醋和老陳醋的滋味差異
       采用電子舌的滋味分析功能測(cè)定山西老陳醋和老陳醋的滋味差異,從基于電子舌檢測(cè)的山西老陳醋和老陳醋在7根傳感器上的滋味評(píng)分雷達(dá)圖(圖5)可以明顯地看到12個(gè)樣品的響應(yīng)分值不同,說(shuō)明電子舌配置的7根傳感器基于滋味可以識(shí)別樣品間的差異。根據(jù)味覺(jué)分析功能(圖6)給出的12個(gè)樣品的酸味、咸味和鮮味評(píng)分結(jié)果,可以看到電子舌對(duì)于12個(gè)樣品在酸味、咸味和鮮味的響應(yīng)是不同的。整體上呈現(xiàn)老陳醋比山西老陳醋的酸味評(píng)分值高的現(xiàn)象。
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圖5  12個(gè)樣品在7根傳感器上的滋味雷達(dá)圖
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圖6  12個(gè)樣品的酸味、咸味和鮮味相對(duì)強(qiáng)度趨勢(shì)
       05  結(jié)論
       本研究采用Heracles NEO超快速氣相色譜電子鼻和Astree電子舌對(duì)市售不同執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的山西老陳醋和山西產(chǎn)地的老陳醋樣品進(jìn)行檢測(cè),結(jié)合PCA和DFA結(jié)果顯示,12個(gè)樣品在氣味和滋味上存在差異,采用電子舌基于滋味差異可以區(qū)分山西產(chǎn)地的老陳醋和山西老陳醋樣品,通過(guò)電子舌的味覺(jué)分析功能檢測(cè)發(fā)現(xiàn)整體上呈現(xiàn)老陳醋比山西老陳醋的酸味評(píng)分值高的現(xiàn)象;但電子鼻基于氣味差異對(duì)兩類老陳醋產(chǎn)品區(qū)分效果不是很明顯。利用電子鼻從2類老陳醋共12個(gè)樣品中共檢出33種氣味化合物,其中酸類化合物5種、酯類化合物6種、醇類化合物7種,醛類化合物4種,酮類化合物3種,酚類化合物2種,其他類化合物6種,33種氣味化合物中有25種為共有氣味成分。山西老陳醋和老陳醋的氣味化合物種類相似,但不同樣品之間存在一定的含量差異,這可能是造成12個(gè)樣品之間存在氣味差異的主要原因。后期可以對(duì)差異性大的揮發(fā)性化合物進(jìn)行定量分析,并結(jié)合氣味閾值計(jì)算氣味活性值,根據(jù)氣味活性值的大小確定氣味化合物對(duì)食醋氣味的整體貢獻(xiàn)值,從而找到對(duì)山西老陳醋香氣起關(guān)鍵作用的氣味成分。
       文章來(lái)源:感官科學(xué)與評(píng)定,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源。
       參考文獻(xiàn):?jiǎn)逃?王艷艷,曾紅艷,等.基于電子鼻和電子舌技術(shù)對(duì)山西老陳醋和老陳醋的風(fēng)味檢測(cè)[J].食品與發(fā)酵科技,2024,60(02):115-122.
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